ReLU 문서 원본 보기

{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:ReLU and Nonnegative Soft Thresholding Functions.svg|대체글=ReLU 그래프|섬네일|ReLU 함수에 대한 그래프]]
'''ReLU 함수'''는 [[정류]] 선형 유닛({{llang|en|Rectified Linear Unit|렉티파이드 리니어 유닛}})에 대한 함수이다. ReLU는 입력값이 0보다 작으면 0으로 출력, 0보다 크면 입력값 그대로 출력하는 유닛인데, 그 함수는 다음과 같다.<ref>{{웹 인용|url=https://mongxmongx2.tistory.com/25|제목=ReLU(Rectified Linear Unit)|성=몽이몽이몽이|이름=|날짜=|웹사이트=Tistory|출판사=|확인날짜=2020.05.31}}</ref>

<math>f(x) = x^+ = \max(0, x)</math>

== 예시 ==
ReLU {2} = 2

ReLU {-15} = 0

== 사용되는 분야 ==

* [[인공신경망]]
* [[컴퓨터공학]]

== 같이 보기 ==
* [[소프트맥스 함수]]
* [[시그모이드 함수]]
* [[층 (기계 학습)]]
== 각주 ==
<references />

{{토막글|기술}}

[[분류:인공신경망]]