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{{위키데이터 속성 추적}} {{확률론}} [[파일:Dice Distribution (bar).svg|섬네일|[[주사위]] 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 <math>S</math>에 대한 확률분포]] [[파일:Standard deviation diagram.svg|right|섬네일|350px|[[정규 분포]]]] '''확률 분포'''(確率 分布, {{lang|en|probability distribution}})는 [[확률 변수]]가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 [[함수]]를 의미한다. 예를 들어, [[주사위]]를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 때, 그 변수의 확률분포는 [[이산균등분포]]가 된다. 확률 분포는 확률 변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 [[#이산 확률 분포|이산 확률 분포]]와 [[#연속 확률 분포|연속 확률 분포]] 중 하나에 속하며, 둘 중 어디에도 속하지 않는 경우도 존재한다. == 이산 확률 분포 == '''이산 확률 분포'''({{lang|en|discrete probability distribution}})는 '''이산 확률 변수'''가 가지는 확률 분포를 의미한다. 여기에서 확률변수가 이산 확률변수라는 말은 확률 변수가 가질 수 있는 [[가산집합|값의 개수가 가산 개]] 있다는 의미이다. 이산 확률 분포는 [[확률 질량 함수]]를 통하여 표현가능하며, [[누적 분포 함수]]로 표현할 경우 그 함수는 [[비약 불연속성|비약적 불연속]]으로만 증가한다. 자주 사용되는 이산 확률분포에는 다음과 같은 예가 있다. ===이산 확률 분포=== 이산 확률 분포 * [[이산균등분포]] * [[푸아송 분포]] * [[베르누이 분포]] * [[기하 분포]] * [[초기하 분포]] * [[이항 분포]] * [[음의 이항 분포]] * [[다항 분포]] == 연속 확률 분포 == '''연속 확률 분포'''({{lang|en|continuous probability distribution}})는 [[확률 밀도 함수]]를 이용해 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속 확률 분포를 가지는 확률변수는 '''연속 확률 변수'''라고 부른다. 자주 사용되는 연속 확률분포에는 다음과 같은 예가 있다. ===연속 확률 분포=== 연속 확률 분포 * [[정규 분포]] * [[연속균등분포]] * [[카이제곱 분포]] * [[감마 분포]] == 같이 보기 == * [[누적 분포 함수]] {{확률분포}} {{통계학}} {{전거 통제}} [[분류:확률분포| ]]
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