표본 평균 문서 원본 보기

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[[통계학]]에서 '''표본 평균'''(標本 平均, sample mean) 또는 '표본 평균과 표본 분산'(sample mean and sample covariance)은 [[표본]]의 [[평균 (통계학)|평균]]과 이에 대한 [[분산]] 값이다.

== 표본 평균 ==
표본 평균(sample mean)이란 [[모집단]](population)의 [[모 평균]](population mean)에 대비되는 개념으로서 [[이산 확률 분포]]와 [[연속 확률 분포]]에서 다루었던 [[확률 변수]]에 대해서 반(反)하여 [[표본]]들을 추출하여 그 표본들의 [[평균]]을 구하고 그 평균의 집단을 대표하는 값을 일컫는다. 그 확률의 값을 계산하는 의미로서는 쿼타(quota) 함수가 들어가며 모집단의 비율과 반대(反對)성을 의미하는 Partionism함수인 P(x)가 쓰이게 된다. Standing 가설에 의하여 증명하게 되면 논리적인 오류가 나올 수 있게 되므로 그 오류를 정정하여 쓰이게 된다.

:P(x) ≤ Q(x)¶(Z-N)

표본 평균(sample mean) <math> \bar{X} </math>는 표본의 평균이다. 모두 더한 후 n으로 나눈 [[산술 평균]]이다.

== 표본 분산 ==
[[표본 분산]](sample covariance)은 표본의 [[분산]]이다. [[모집단]](population)의 분산인 [[모 분산]](population covariance)과 비교할 수 있다.

===표본 분산===
===모 분산===
:

== 같이 보기 ==
* [[중심경향치]]
* [[산포도]]

== 각주 ==
{{각주}}
*(행동과학 연구를 위한 기초통계학,최윤영,조경철 도서출판 신정 2019 ISBN97889-5912-4800-93310)http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.shopNo=0000400000&sc.saNo=001&sc.prdNo=301799331

[[분류:평균]]
[[분류:통계학]]
[[분류:추정법]]