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{{위키데이터 속성 추적}} [[선형대수학]]에서 '''영행렬'''({{llang|en|zero matrix, null matrix}})은 모든 성분이 0인 [[행렬]]이다.<ref name="Lang">{{서적 인용 |성=Lang |이름=Serge |저자링크=서지 랭 |제목=Linear Algebra |언어=en |판=3 |총서=Undergraduate Texts in Mathematics |출판사=Springer |위치=New York, NY |날짜=1987 |isbn=978-1-4419-3081-1 |issn=0172-6056 |doi=10.1007/978-1-4757-1949-9 |mr=0874113 |zbl=0618.15001 }}</ref>{{rp|1=[https://books.google.com/books?id=0DUXym7QWfYC&pg=PA25 25]}} 행렬의 덧셈의 [[항등원]]을 이룬다. == 정의 == [[환 (수학)|환]] <math>R</math> 위의 <math>m\times n</math> '''영행렬'''은 다음과 같은 <math>m\times n</math> [[행렬]]이다. :<math>0_{m\times n}=\begin{pmatrix} 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 0 \end{pmatrix}_{m\times n}</math> 즉, 모든 성분이 [[환 (수학)|환]] <math>R</math>의 덧셈 [[항등원]] <math>0\in R</math>인 <math>m\times n</math> [[행렬]]이다. 예를 들어, 2×3 및 4×4 영행렬은 각각 다음과 같다. :<math>\begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}</math> :<math>\begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}</math> == 성질 == [[환 (수학)|환]] <math>R</math> 위의 임의의 <math>m\times n</math> [[행렬]] <math>A</math>에 대하여, 다음 항등식들이 성립한다. :<math>A+0_{m\times n}=0_{m\times n}+A=A</math> :<math>0_{m\times m}A=A0_{n\times n}=0_{m\times n}</math> 즉, * <math>m\times n</math> 영행렬은 행렬 공간 <math>\operatorname{Mat}(m,n;R)</math>의 덧셈 [[항등원]]이다. * 임의의 행렬에 영행렬을 곱하면 영행렬이 된다. == 같이 보기 == * [[단위행렬]] == 각주 == {{각주}} == 외부 링크 == * {{매스월드|title=Zero matrix|id=ZeroMatrix}} {{토막글|대수학}} [[분류:성긴 행렬]] [[분류:0]]
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