순서통계량 문서 원본 보기

{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:Order_Statistics_Exponential_PDF.svg|섬네일|[[지수 분포]]에서 크기 n = 5인 샘플의 순서통계량의 [[확률 밀도 함수]]]]
[[통계학]]에서 [[표집]]의 '''순서통계량'''(order statistic)은 k번째로 작은 값과 동일하다.<ref name=david>{{서적 인용| last1 = David | first1 = H. A. | last2 = Nagaraja | first2 = H. N. | doi = 10.1002/0471722162 | title = Order Statistics | series = Wiley Series in Probability and Statistics | year = 2003 | isbn = 9780471722168 }}</ref> [[순위|순위통계]]와 함께 순서통계량은 [[비모수 통계]]와 [[통계적 추론|추론]]에서 가장 중요한 도구들의 하나에 속한다.

순서통계량의 중요한 특수 케이스로는 샘플의 최소값과 최대값, 그리고 [[중앙값]]과 기타 [[4분위수]]이다.

[[확률 분포|연속 분포]]의 [[표집|무작위 표집]]의 순서통계량을 분석하기 위해 [[확률론]]을 사용할 때 [[누적 분포 함수]]를 사용하여 [[연속균등분포|균등분포]]의 순서통계량의 케이스에 대한 분석 수를 줄인다.

== 예시 ==
다음과 같은 크기 4의 샘플을 만들어내는 4개의 수가 있다고 가정한다. 샘플 값이 다음과 같다면
: 6, 9, 3, 8
순서통계량은 다음과 같이 고지된다.
:<math>x_{(1)}=3,\ \ x_{(2)}=6,\ \ x_{(3)}=8,\ \ x_{(4)}=9,\,</math>

== 같이 보기 ==
* [[상자 수염 그림]]
* [[선택 알고리즘]]
=== 순서통계량의 예시 ===
* [[백분위수]]
* [[기술통계학|십분위수]]
* [[사분위수]]
* [[중앙값]]

== 각주 ==
{{각주}}

== 외부 링크 ==
* {{PlanetMath | urlname=OrderStatistics | title=Order statistics}} Retrieved Feb 02,2005
* {{매스월드| urlname=OrderStatistic | title=Order Statistic}} Retrieved Feb 02,2005
* C++ source [https://github.com/xtaci/algorithms/blob/master/include/dos_tree.h Dynamic Order Statistics]

{{통계학}}

{{전거 통제}}

[[분류:통계량]]
[[분류:순열]]