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{{위키데이터 속성 추적}} '''소인수분해'''({{llang|en|prime factorization, integer factorization}})는 1보다 큰 자연수를 '''소인수([[소수 (수론)|소수]]인 [[인수]])들만의 곱'''으로 나타내는 것 또는 [[합성수]]를 [[소수 (수론)|소수]]의 곱으로 나타내는 방법을 말한다. 소인수분해를 일의적으로 결정하는 공식은 아직 발견되지 않았다. 현대 암호 처리에서 소인수분해의 어려움은 중요한 기준이 된다. == 개요 == [[파일:PrimeDecompositionExample.png|오른쪽|섬네일|150px|이 그림은 864의 소인수분해 과정을 그림으로 예시하고 있다. 소인수분해의 결과를 간단하게 쓰면 <math>2^5 \times 3^3</math>이 된다.]] [[산술의 기본 정리]](fundamental theorem of arithmetic)에 의해 모든 양의 정수는 소수들의 곱으로 표현하는 방법이 (곱셈의 [[교환법칙]]을 제외하면) 유일하게 존재한다. 그러나 산술의 기본정리는 그 소인수분해를 하는 방법을 알려주지는 않는다. 단지 존재성을 확인해 줄 뿐이다. 아래는 200 이하 [[합성수]]의 소인수분해이다.<ref>제곱수를 썼을때, 일차식이 아닌 경우는 어떤 수의 제곱수 혹은 그의 배수들이다.</ref> * 4=2×2(2<sup>2</sup>) * 6=2×3 * 8=2×2×2(2<sup>3</sup>) * 9=3×3(3<sup>2</sup>) * 10=2×5 * 12=2×2×3(2<sup>2</sup>x3) * 14=2×7 * 15=3×5 * 16=2×2×2×2(2<sup>4</sup>) * 18=2×3×3(2x3<sup>2</sup>) * 20=2×2×5(2<sup>2</sup>x5) * 21=3×7 * 22=2×11 * 24=2×2×2×3(2<sup>3</sup>x3) * 25=5×5(5<sup>2</sup>) * 26=2×13 * 27=3×3×3(3<sup>3</sup>) * 28=2×2×7(2<sup>2</sup>x7) * 30=2×3×5 * 32=2×2×2×2×2(2<sup>5</sup>) * 33=3×11 * 34=2×17 * 35=5×7 * 36=2×2×3×3(2<sup>2</sup>x3<sup>2</sup>) * 38=2×19 * 39=3×13 * 40=2×2×2×5(2<sup>3</sup>x5) * 42=2×3×7 * 44=2×2×11 * 45=3×3×5(3<sup>2</sup>x5) * 46=2×23 * 48=2×2×2×2×3(2<sup>4</sup>x3) * 49=7×7(7<sup>2</sup>) * 50=2×5×5(2x5<sup>2</sup>) * 51=3×17 * 52=2×2×13(2<sup>2</sup>x13) * 54=2×3×3×3(2x3<sup>3</sup>) * 55=5×11 * 56=2×2×2×7(2<sup>3</sup>x7) * 57=3×19 * 58=2×29 * 60=2×2×3×5(2<sup>2</sup>x3x5) * 62=2×31 * 63=3×3×7(3<sup>2</sup>x7) * 64=2×2×2×2×2×2(2<sup>6</sup>) * 65=5×13 * 66=2×3×11 * 68=2×2×17(2<sup>2</sup>x17) * 69=3×23 * 70=2×5×7 * 72=2×2×2×3×3(2<sup>3</sup>x3<sup>2</sup>) * 74=2×37 * 75=3×5×5(3x5<sup>2</sup>) * 76=2×2×19(2<sup>2</sup>x19) * 77=7×11 * 78=2×3×13 * 80=2×2×2×2×5(2<sup>4</sup>x5) * 81=3×3×3×3(3<sup>4</sup>) * 82=2×41 * 84=2×2×3×7(2<sup>2</sup>x3x7) * 85=5×17 * 86=2×43 * 87=3×29 * 88=2×2×2×11(2<sup>3</sup>x11) * 90=2×3×3×5(2x3<sup>2</sup>x5) * 91=7×13 * 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200=2×2×2×5×5(2<sup>3</sup>x5<sup>2</sup>) == 소인수분해 알고리즘 == 현대의 전자기 기반 컴퓨터상에서 소인수분해에 대한 [[다항식 시간 알고리즘]]은 알려져 있지 않다. 단, 이론적인 [[양자컴퓨터]]에서의 [[쇼어 알고리즘|다항식 시간 소인수분해 알고리즘]] ([[쇼어 알고리즘|쇼어의 알고리즘]])은 존재한다. 하지만 아직까지 어떤 합성수를 [[다항 시간]] 안에 소인수분해하기는 어려운 문제이며, 예를 들어 193자리 수(RSA-640)는 5개월간 30개의 2.2 GHz 옵테론 CPU를 동원하여 소인수분해 되었다. 소인수분해의 난해함은 [[RSA 암호|RSA]]와 같은 현대 암호의 핵심적 부분이 된다. === 고전적 알고리즘 === 고전적인 소인수분해 알고리즘은 대부분 [[페르마 소정리]]를 확장한 것을 이용한다. 그중 자주 사용되는 알고리즘은 아래와 같다. * [[윌리엄의 p+1 방법|윌리엄의 p+1 알고리즘]] * [[폴라드의 P-1 알고리즘|폴라드의 p-1 알고리즘]] * 폴라드 로 알고리즘 * 페르마의 알고리즘 === 알고리즘의 발전 === [[암호학]]의 발달과 함께 소인수분해 방법도 발전해 왔으며 그중 가장 효율적인 알고리즘들을 간추리면 아래와 같다. * [[렌스트라의 타원곡선 알고리즘]] (Elliptic Curve Method, ECM): 타원곡선의 성질을 이용하여 어떤 수를 소인수분해하는 알고리즘으로, 가장 작은 소인수의 크기에 따라서 실행 시간이 결정된다. 이 알고리즘의 실행 시간은 <math>O\left(\exp\left(\sqrt{2 \ln(p \ln( \ln(p))}\right)\right)</math>로 이전의 [[잉여체]]의 성질을 이용한 알고리즘에 비해 매우 우수하다. * [[수체 체]](General Number Field Sieve, GNFS) 알고리즘은 이차 체 알고리즘을 발전시킨 것으로 일반 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 알고리즘 중에서는 가장 빠른 알고리즘이다. b가 합성수의 비트수일 때, 이 알고리즘은 <math>O\left(\exp\left(\left(\begin{matrix}\frac{64}{9}\end{matrix} b\right)^{1\over3} (\log b)^{2\over3}\right)\right)</math>의 시간복잡도를 가진다. * 특수 수체 체 (Special Number Field Sieve, SNFS) 알고리즘은 r, e, s가 자연수일 때, r<sup>e</sup> ± s 꼴인 자연수에 대해서 작동하는 알고리즘이다. 여기서 r, s의 값이 커지면 속도가 급속도로 느려지기 때문에 r, s가 작은 자연수에 대해서만 잘 작동하며 사용할 수 있다. * [[다중 다항식 이차체]] (Multiple Polynomial Quadratic Sieve, MPQS) 알고리즘은 이차 체 알고리즘을 확장시킨 알고리즘으로, 한 개의 함수를 이용하는 이차 체와는 달리 여러 개의 함수를 이용하는 알고리즘이다. * [[이차 체]] (Quadratic Sieve, QS) 알고리즘은 100자리 이하의 자연수를 소인수분해할 때 적합하며, 보통 어떤 합성수의 소인수들의 크기가 비슷할 때 잘 작동한다. == 같이 보기 == {{위키공용분류}} {{포털|수학}} * [[약수]] * [[합성수]] * [[인수 분해]] ** [[곱셈 공식]] * [[정수론의 기본 정리]] (fundamental theorem of arithmetic) * [[RSA 암호]] * [[시간 복잡도]] * [[점근 표기법]] == 각주 == {{각주}} {{소수}} {{수론 알고리즘}} {{공개 키 암호 방식}} {{전거 통제}} [[분류:소수]] [[분류:소인수 분해 알고리즘]] [[분류:컴퓨터 과학의 미해결 문제]] [[분류:인수분해]]
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