반치전폭 문서 원본 보기

{{위키데이터 속성 추적}}
[[파일:FWHM.svg|섬네일|250px|right|반치전폭(FWHM)]]

'''반치전폭'''(半値全幅, {{lang|en|full width at half maximum, '''FWHM'''}}, {{문화어|반값너비}})<ref>한국천문학회 편 천문학용어집 201쪽 우단 4째줄</ref>은 어떤 함수의 폭을 나타내는 용어로서, 그 함수의 최댓값의 절반이 되는 두 [[독립변수]] 값들의 차이로 정의된다. 반치전폭은 신호처리에서 펄스의 지속시간, 통신에서 사용되는 신호의 대역폭 등을 나타내는데 쓰인다. 또한 천문학에서 천체의 겉보기 크기를 나타내는데 쓰이기도 한다. 만약 독립변수가 시간일 경우 full duration at half maximum (FDHM)이라는 용어가 쓰이기도 한다.

== 정의 ==
그림에서와 같이, 어떤 함수가 <math>x_{\rm max}</math>에서 최댓값 <math>f_{\rm max}</math>를 가진다고 하자. 이때 <math>x_1</math>, <math>x_2</math>에서 함수의 값이 최댓값의 절반으로 감소한다면,

:<math>f(x_1) = f(x_2) = \frac{1}{2}f(x_\mathrm{max})\,</math>,

반치전폭은 두 값의 차이인 <math>|x_1-x_2|</math>로 정의된다.

== 예시 ==
* 만약 고려하고 있는 함수가 다음과 같이 [[정규분포]]를 따른다고 하자.

:<math>f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi} } \exp \left[ -\frac{(x-x_0)^2}{2 \sigma^2} \right]</math>

여기서 <math>\sigma</math>는 [[표준편차]], <math>x_0</math>는 함수의 평균값을 의미한다. 그러면 이 함수의 반치전폭과 [[표준편차]]의 관계는 다음과 같이 주어진다.<ref>[http://mathworld.wolfram.com/GaussianFunction.html Gaussian Function - from Wolfram MathWorld<!-- Bot generated title -->]</ref>

:<math> \mathrm{FWHM} =   2\sqrt{2 \ln 2 } \; \sigma \approx 2.3548200 \; \sigma.</math>

* [[광학]]이나 [[솔리톤]]과 관련하여 많이 쓰이는 분포함수로 [[:en:hyperbolic secant distribution|hyperbolic secant]]가 있다.

:<math>f(x)=\operatorname{sech} \left( \frac{x}{X} \right).</math>

이 함수의 반치전폭은 다음과 같이 구할 수 있다.

:<math>\mathrm{FWHM} =   2 \; \operatorname{arcsech} \left( \frac{1}{2} \right) X = 2 \ln (2 + \sqrt{3}) \; X \approx 2.634 \; X </math>

여기서 arcsech는 [[:en:Inverse hyperbolic function|inverse hyperbolic secant]]을 의미한다.

== 같이 보기 ==
* [[가우스 함수]]
== 참고 문헌 ==
<!-- 
영문위키의 틀: 삭제함
*{{FS1037C}}
-->

{{각주}}

[[분류:전기통신 이론]]
[[분류:파동]]
[[분류:통계학]]