문항 반응 이론 문서 원본 보기

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[[심리측정학]]에서 '''문항반응이론'''({{llang|en|item response theory}}; '''IRT''')은
[[시험]], [[설문지]]를 설계, 분석, 채점하고 인간의 능력, 태도 등을 측정하는 데에 관한 검사이론이다. 잠재적 특성 이론(latent trait theory), 강한 진점수 이론(strong true score theory), 현대 심리검사 이론 (modern mental test theory)이라고도 한다.

== 개요 ==
평가 문항들에 대한 응답에 근거하여, 피험자의 특성(인지 능력, 물리적 능력, 기술, 지식, 태도, 인격 특징 등)이나 평가문항의 난이도, 변별도를 측정하기 위한 검사이론이다. 이 이론의 주된 특징은, 예를 들면 개인의 능력, 문항의 난이도라고 하는 모수를 구할 때, 평가 문항에의 정오(正誤)와 같은 [[이산수학|이산]]적인 결과를 가지고 [[확률론]]적으로 접근하려고 하는 점이다.
즉 검사 자료에 수학적 모형들을 적용하는 것이며, 흔히 [[고전검사이론]](CTT,Classical test theory)보다 우수한 것으로 인식되어, 졸업시험 또는 입학시험과 같은 [[고부담 시험]]을 개발할 때 선호된다.

== 예 ==
* [[검사구성전략]](test construction strategies)
* [[DIF (심리학)|DIF]](Differential item functioning)
* [[동형검사]](Test equating,equivalent test)

== 데이터 수집 ==
문항반응이론에의한 유의미한 데이터 세트의 타당도를 확보하는데 있어서 응답자 수는 문항수의 약10배정도 전후의 대상반응이 요구되는것으로 보고되고있다.<ref>(Nunnally, J. C. Psychometric theory. New York: McGraw-Hill, 1967)Wolf, R. Evaluation of several formulae for correction of item-total
correlations in item analysis. Journal of Educational Measurement,1967, 4, 21-26.</ref>

== 수식의 예 ==
<math> X_{ni} = x \in \{0,1 \} </math>는 예를 들어 <math> x = 1 </math>이 올바른 반응을 나타내고 <math > x = 0 </math>은 주어진 평가 항목에 대한 잘못된 응답. [[이분변인|이분법 데이터]]에 대한 [[게오르그 라쉬]](Georg Rasch)의 [[라쉬 모델]]에서 결과 <math> X_{ni} = 1 </math>의 확률은 다음과 같다.
:<math>
\Pr \{X_{ni}=1|\beta , \delta \} ={ {e^{{\beta_n} - {\delta_i}}}  \over {1 + e^{{\beta_n} - {\delta_i}}} }
</math>
:<math>e</math> [[자연로그의 밑|상수]], <math>\beta</math> 응답자의 능력치, <math>\delta</math> 문항의 변별도

== 같이 보기 ==
* [[심리측정학]]
* [[차별 문항 기능]]
* [[표준화 검사]]
* [[고전 검사 이론]]
* [[라시 모형]]
* [[척도 (사회과학)]]
== 각주 ==
{{각주}}
* (EMPIRICAL EVALUATION OF FORMULAE FOR CORRECTION OF ITEM-TOTAL POINT-BISERIAL CORRELATIONS 1 RONALD A. BERK,
The Johns Hopkins University-EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT
1978, 38)http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.836.2295&rep=rep1&type=pdf

{{전거 통제}}

[[분류:심리측정학]]
[[분류:교육 평가]]
[[분류:잠재 변수 모형]]