다중회귀분석 문서 원본 보기

{{위키데이터 속성 추적}}
다중회귀분석(多重回歸分析,multiple regression analysis)은 [[통계학]]에서 설명 변수([[독립변수]],independent variables)가 둘 이상인 [[회귀 분석]]을 가리킨다.
==예==
다중선형회귀식의 예
:<math>y = a + bx_1 + cx_2 +d x_3  \cdots</math>
<math>y :</math> 종속변수(dependent) , <math>x : </math> 독립변수(independent)

==표준오차==
[[표준오차]](標準誤差,SE)는 자료의 분산 정도를 나타내는 수치로 분산의 양의 제곱근으로, 표준 오차가 작은 것은 평균값 주위의 분산의 정도가 작은 것을 나타낸다. 특히 회귀표준오차(回歸標準誤差)는 관측값들이 추정 회귀 직선(linear regression, [[선형 회귀]])의 주위에 흩어져 있는 정도를 나타내는 측도가 된다. [[잔차제곱합]](SSE,sum of squared estimate of errors 또는 RSS,residual sum of squares)이라고도 한다.

==평가==
일반적인 통계프로그램의 평가(assessment)에서는 단순회귀분석에서와 마찬가지로 B(비표준계수) 또는 β(표준계수)와 sig([[P값]])뿐만아니라 [[F값 (통계)|F값]], R<sup>2</sup>(R square) 등이 함께 다루어진다.

== 같이 보기 ==
* [[상관분석]]
* [[T 테스트]]
== 각주 ==
{{각주}}
*(우리말샘) 다중회귀분석,회귀표준오차 등
*(PSPP-선형분석) 다중회귀분석 등
{{전거 통제}}

[[분류:통계학]]