기대효용가설 문서 원본 보기

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[[게임 이론]]에서 기대 보수(payoff)를 구하기 위해서는 '''기대효용가설'''(Expected utility hypothesis)을 이용하면 된다. 만약 어떤 게임에서 경기자 1이 x 또는 y의 결과를 얻는다고 가정하자. 경기자 1이 p의 확률로 x를 얻고, (1-p)의 확률로 y를 얻는다면, 그의 기대효용 Eu는 다음과 같다.(여기서 u(.)는 경기자 1의 효용함수이다.)

<math>Eu = p \times u(x) + (1-p) \times u(y)</math>

이는 x, y가 주는 효용이 발생할 확률을 각각 곱하고 모두 더한 것이다.

이렇게 얻어진 효용을 [[존 폰 노이만|폰 노이만]]-모르겐슈테른 효용(von Neumann-Morgenstern utility)이라고 하며, 이렇게 구한 보수를 [[유클리드 벡터|벡터]]로 표시한 것이 보수조합(payoff vector)이다. n명의 참가자가 있는 게임에서 n차원의 보수조합을 구할 수 있다.

== 같이 보기 ==
* [[주관적 기대효용]]
== 각주 ==
{{각주}}
(Volume 26, Issue 2April 2003 , pp. 139-153-Cooperation, psychological game theory, and limitations of rationality in social interaction ,Andrew M. Colman (a1) [[디지털 객체 식별자|DOI]]: https://doi.org/10.1017/S0140525X03000050Published online by [[케임브리지 대학교 출판부|Cambridge University Press]]: 02 October 2003 ) https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/cooperation-psychological-game-theory-and-limitations-of-rationality-in-social-interaction/AE4AFA6432417827D1FA705AD1892448

{{경제학}}
{{토막글|경제}}

[[분류:신념 수정]]
[[분류:게임 이론]]
[[분류:동기 이론]]
[[분류:기대효용]]
[[분류:최적 결정]]