계량경제 모형 문서 원본 보기

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'''계량경제학적 모형'''은 [[계량경제학]]에서 사용되는 통계 모델이다. 계량 경제학 모형은 특정 경제 현상과 관련된 다양한 경제적 수량 사이에 유지되는 것으로 여겨지는 [[통계학|통계적]] 관계를 지정한다. 계량 경제학 모델은 불확실성을 허용함으로써 [[결정주의 제도|결정론적]] [[경제 모형|경제 모델]]에서 파생되거나 자체적으로 [[추계학|추계적인]] 경제 모델에서 파생될 수 있다. 그러나 특정 경제 이론에 얽매이지 않은 계량 경제학 모델을 사용하는 것도 가능하다.<ref name="sims80">{{저널 인용|제목=Macroeconomics and Reality|url=https://archive.org/details/sim_econometrica_1980-01_48_1/page/n2|저널=[[Econometrica]]|성=Sims|이름=Christopher A.|연도=1980|권=48|호=1|쪽=1–48|doi=10.2307/1912017|jstor=1912017}}</ref>

계량 경제학 모형의 간단한 예는 소비자의 월간 [[소비|지출이]] 전월의 소비자 소득에 선형적으로 [[독립변수와 종속변수|의존]] 한다고 가정하는 것이다. 그러면 모형은 다음 방정식으로 구성된다.

: <math>C_t = a + bY_{t-1} + e_t,</math>

여기서 ''C'' <sub>''t''</sub>는 t 월의 소비자 지출, ''Y'' ''t'' <sub>''-1''</sub> 은 전월 소득, ''e <sub>t</sub>''는 모형이 소비를 완전히 설명할 수 없는 정도를 측정하는 오차항이다. 그런 다음 [[계량경제학|계량 경제학자]]의 한 가지 목적은 [[매개변수]] ''a'' 와 ''b'' 의 추정치를 얻는 것이다. 이러한 추정된 매개변수 값은 모델의 방정식에 사용될 때 이전 달의 소득에 따라 미래 소비 가치에 대한 예측을 가능하게 한다.

일반적으로 [[통계학|통계]]에서와 같이 [[계량경제학|계량 경제학]]에서 분석되는 양은 [[확률 변수]]로 취급될 수 있다고 가정한다. 계량 경제학 모델은 연구 중인 변수의 실제 결합분포가 속해야 하는 [[결합분포]]의 [[집합]]이다. 이 집합의 요소가 유한한 수의 실수 값 ''매개변수''에 의해 매개될 수 있는 경우 모델을 매개 변수 모델 이라고 한다. 그렇지 않으면 [[비모수 통계|비모수]] 또는 반모수 모델이다. 계량 경제학의 큰 부분은 모델을 [[모형 선택|선택]]하고 [[추정 이론|추정]]하고 [[통계적 추론|추론]]하는 방법에 대한 연구이다.

가장 일반적인 계량 경제학 모델은 인과 관계 및 반 사실 정보를 전달하고<ref name="pearl-causality">{{서적 인용|url=https://archive.org/details/causalitymodelsr0000pear|제목=Causality: Models, Reasoning, and Inference|성=Pearl|이름=J.|연도=2000|출판사=Cambridge University Press|위치=New York|isbn=0521773628}}</ref> 정책 평가에 사용된다는 점에서 [[구조방정식 모델링|구조적]] 모델이다. 예를 들어, 소득을 기반으로 한 소비 지출을 모델링하는 방정식을 사용하여 다양한 가상 소득 수준에 따라 어떤 소비가 [[재정 정책|결정]]되는지 확인할 수 있다.

== 각주 ==
{{각주}}

{{전거 통제}}

[[분류:수리적 방법과 정량적 방법 (경제학)]]